Hvordan lage et mål i Power BI

Sliter du med å forstå dataene dine og skape meningsfull innsikt? Du er ikke alene. Dataanalyse kan være overveldende, men med de riktige verktøyene, som Power BI, kan du enkelt visualisere og måle dataene dine. I denne artikkelen lærer du hvordan du oppretter et mål i Power BI for å effektivt spore og analysere dataene dine. Så, er du klar til å ta kontroll over dataene dine?

Hva er Power BI og hvorfor brukes det?

Power BI er et svært effektivt business intelligence-verktøy som brukes til dataanalyse og deling av innsikt. Det gir organisasjoner muligheten til å koble til ulike datakilder, transformere og modellere dataene og lage interaktive visualiseringer og rapporter. Power BI er avgjørende for å få verdifull innsikt, ta datadrevne beslutninger og spore nøkkelindikatorer for ytelse.

microsoft innløse

Det lar også brukere lage målinger , som er beregninger basert på dataene, for å utføre komplekse analyser og beregninger. Disse målene kan brukes til å bestemme viktige beregninger som salg, lønnsomhet og kundetilfredshet. Power BI er mye brukt på tvers av bransjer for dataanalyse og rapporteringsformål.

Hva er et mål i Power BI?

I Power BI, en måle er en beregning eller aggregering utført på et datasett for å utlede meningsfull innsikt. Mål brukes til å analysere og oppsummere data i visualiseringer, som diagrammer og tabeller. De er laget ved hjelp av DAX (Data Analysis Expressions) formler og kan utføre beregninger som sum, gjennomsnitt, telling og mer. Tiltak lar brukere utføre komplekse beregninger basert på spesifikke krav og forretningslogikk. De gir en måte å analysere data dynamisk og ta datadrevne beslutninger på. Med tiltak kan brukerne finne svar på spørsmål som Hva er den totale salgsinntekten? eller Hva er gjennomsnittlig kundetilfredshetspoeng? i Power BI-rapporter og dashbord.

Hva er forskjellen mellom et mål og en kolonne?

Et mål i Power BI er en beregnet verdi basert på en aggregering eller matematisk operasjon, mens en kolonne er et datafelt i en tabell. Målinger er dynamiske og endres med filtre og slicers, og gir innsikt i data. På den annen side inneholder kolonner statiske data og representerer individuelle attributter. Forstå skillet mellom tiltak og kolonner er avgjørende for nøyaktig dataanalyse og visualisering i Power BI.

Et mål kan for eksempel beregne det gjennomsnittlige månedlige salget til et selskap, mens en kolonne kan lagre navnene på salgsrepresentantene. Denne differensieringen lar virksomheter ta datadrevne beslutninger og effektivt analysere ytelsen.

Hvordan lage et mål i Power BI?

Power BI er et kraftig verktøy for dataanalyse og visualisering, men for å virkelig frigjøre potensialet, må du vite hvordan du oppretter tiltak. Et mål er en beregning som brukes på dataene dine, og gir verdifull innsikt og beregninger for rapportene dine. I denne delen vil vi veilede deg gjennom trinnene for å opprette et mål i Power BI, fra å koble til dataene dine til å navngi og lagre målingen din. La oss komme i gang med å lage kraftige og informative tiltak for rapportene dine.

Trinn 1: Åpne Power BI og koble til data

Følg disse trinnene for å begynne å bruke Power BI og koble til data:

1. Start Power BI på datamaskinen.
2. Klikk på Hent data på Hjem-fanen.
3. Velg den foretrukne datakilden, for eksempel Excel, CSV eller en database.
4. Velg den spesifikke filen eller databasen du vil koble til.
5. Klikk på Last inn eller Rediger for å importere dataene til Power BI.

Visste du? Med over 100 forskjellige datakilder tilgjengelig, er Power BI et allsidig verktøy for å analysere og visualisere data.

Trinn 2: Naviger til datavisningen

Følg disse trinnene for å navigere til datavisningen i Power BI:

1. Åpne Power BI og koble til datakilden.
2. Finn Data-fanen nederst på skjermen og klikk på den.
3. Du vil bli tatt til datavisningen, der du kan se alle tabellene og feltene fra datakilden din.
4. Utforsk dataene ved å utvide tabeller og undersøke feltene.
5. Bruk søkefeltet for raskt å finne bestemte tabeller eller felt.
6. For å gå tilbake til rapportvisningen, klikk på Rapport-fanen nederst på skjermen.

Visste du? Historien om datavisualisering går tilbake til de gamle egypterne, som brukte hieroglyfer for å representere numeriske data. De sporet den årlige oversvømmelsen av Nilen, registrerte data for å forutsi fremtidige flom og administrere landbruksaktiviteter effektivt. Denne tidlige formen for datavisualisering la grunnlaget for de sofistikerte verktøyene vi bruker i dag, for eksempel Power BI.

Trinn 3: Velg tabellen for målingen

Når du oppretter et mål i Power BI, er det tredje trinnet å velge tabellen for målet. Følg disse instruksjonene:

1. Åpne Power BI og koble til dataene dine.
2. Naviger til datavisningen.
3. Velg tabellen du vil opprette målet for.
4. Klikk på Nytt mål for å begynne å lage målet.
5. Skriv inn målformelen for å definere beregningen.
6. Navngi og lagre tiltaket for fremtidig bruk.

Fakta: Det er avgjørende å velge riktig tabell da den bestemmer konteksten og omfanget av tiltaket innenfor datamodellen.

Trinn 4: Klikk på Nytt mål

Følg disse trinnene for å opprette et nytt mål i Power BI:

1. Åpne Power BI og koble til datakilden din.
2. Naviger til datavisningen.
3. Velg tabellen du vil opprette målet for.
4. Klikk på Nytt mål (trinn 4: velg alternativet for å opprette et nytt mål).
5. Skriv inn formelen for målet ditt.
6. Navngi og lagre tiltaket.

Trinn 5: Skriv inn måleformelen

Følg disse trinnene for å legge inn målformelen i Power BI:

1. Åpne Power BI og koble til datakilden din.
2. Naviger til datavisningen.
3. Velg tabellen du vil opprette målet for.
4. Klikk på Nytt mål.
5. I formellinjen skriver du inn beregningen for målet. Det er her du kan bruke ulike funksjoner og operatorer til å utføre beregninger basert på dataene dine.
6. Navngi og lagre målingen for fremtidig bruk i dine Power BI-rapporter og visualiseringer.

I trinn 5, Skriv inn målformelen, vil du bruke formellinjen til å legge inn beregningen for målet du vil opprette. Dette kan innebære bruk av ulike funksjoner og operatører for å utføre beregninger basert på dataene dine. Når du har angitt formelen, kan du navngi og lagre målingen for fremtidig bruk i Power BI-rapportene og visualiseringene dine.

Trinn 6: Navngi og lagre målingen

Det siste trinnet i å lage et mål i Power BI er å navngi og lagre det. Dette trinnet er avgjørende for å organisere og administrere tiltakene dine effektivt. Her er en trinnvis veiledning for å fullføre denne prosessen:

1. Velg målet du nettopp opprettet.
2. Klikk på Egenskaper-delen i formellinjen.
3. Skriv inn et beskrivende navn for målet ditt, for å sikre at det gjenspeiler formålet nøyaktig.
4. Klikk på hakeikonet eller trykk Enter for å lagre Trinn 6: Navngi og lagre målingen .
5. Når det er lagret, vil tiltaket være synlig i feltruten og kan brukes i ulike visualiseringer og beregninger.

Sann historie: Da jeg jobbet med et komplekst salgsanalyseprosjekt, laget jeg et mål for å beregne gjennomsnittlig inntekt per kunde. Ved å nøye navngi og lagre trinn 6: Navngi og lagre målingen, var jeg i stand til enkelt å identifisere og bruke den i rapportene mine, noe som sparte verdifull tid og sikret nøyaktighet i analysen min.

Hva er de vanlige funksjonene som brukes i måleformler?

Når du oppretter mål i Power BI, er det viktig å forstå de vanlige funksjonene som brukes i målformler. Disse funksjonene er viktige verktøy for å utføre beregninger og aggregeringer på dataene dine. I denne delen vil vi diskutere de fem mest brukte funksjonene i målformler: SUM(), AVERAGE(), COUNT(), MAX() og MIN(). Ved å forstå formålet og bruken av disse funksjonene, vil du kunne lage kraftige og nøyaktige mål for dataanalysen din i Power BI.

1. SUM

Sum er en ofte brukt funksjon i Power BI-mål som gjør det mulig å beregne den totale summen av en numerisk kolonne i et datasett.

1. For å komme i gang, åpne Power BI og koble til ønsket datakilde.
2. Deretter går du til datavisningen.
3. Velg tabellen som du vil opprette målet for.
4. Klikk på Nytt mål.
5. Bruker sum() funksjon, skriv inn målformelen og spesifiser kolonnen du ønsker å summere.
6. Til slutt, navngi og lagre målet.

For eksempel, hvis du vil beregne det totale salget, bruker du sum()-funksjonen slik: sum(Sales).

2. GJENNOMSNITT

De GJENNOMSNITT funksjonen i Power BI brukes til å bestemme gjennomsnittsverdien til en valgt kolonne eller et mål i et datasett. Den beregner gjennomsnittet ved å legge til alle verdier og dele på det totale antallet. For eksempel formelen AVERAGE([Salg]) vil beregne gjennomsnittlig salgsverdi. AVERAGE kan kombineres med andre funksjoner og beregninger for å utføre mer intrikate analyser.

Pro-tips: Når du bruker AVERAGE, sørg for å ta hensyn til eventuelle filtre eller kontekst som brukes på visualiseringen for å sikre presise resultater.

3. TELL

For å bruke TELLE funksjon i Power BI, følg ganske enkelt disse trinnene:

1. Start Power BI og opprett en tilkobling til dataene dine.
2. Gå til datavisningen.
3. Velg ønsket tabell for å lage målet for.
4. Klikk på Nytt mål.
5. Skriv inn målformelen ved å bruke COUNT-funksjonen (f.eks. COUNT(kolonnenavn)).
6. Gi et meningsfylt navn og lagre målingen.

Et nyttig tips for å lage mål i Power BI er å bruke beskrivende navn, for eksempel Totalt antall salg. Dette vil gjøre det lettere å forstå formålet med tiltaket og forbedre den generelle klarheten til Power BI-modellen din.

4. MAKS

MAX-funksjonen i Power BI er et nyttig verktøy for å finne maksimumsverdien innenfor et gitt datasett eller kolonne. Følg disse trinnene for å bruke MAX-funksjonen effektivt:

1. Åpne Power BI og koble til datakilden din.
2. Naviger til delen Datavisning.
3. Velg tabellen som inneholder kolonnen du vil finne maksimumsverdien fra.
4. Klikk på Nytt mål for å opprette et nytt mål.
5. Skriv inn MAX-formelen, og spesifiser kolonnen du vil evaluere (f.eks. MAX(kolonnenavn)).
6. Navngi og lagre tiltaket for fremtidig bruk.

Ved å følge disse trinnene kan du enkelt trekke ut maksimalverdien fra dataene dine ved å bruke MAX-funksjonen i Power BI.

5. MIN

MIN-funksjonen brukes ofte i Power BI for å bestemme den minste verdien innenfor et gitt sett med tall eller verdier. Følg disse trinnene for å implementere MIN-funksjonen i Power BI:

1. Åpne Power BI-prosjektet og naviger til datavisningen.
2. Velg ønsket tabell eller kolonne for å beregne minimumsverdien.
3. Klikk på Nytt mål for å opprette et nytt mål.
4. Skriv inn formelen ved å bruke MIN-funksjonen: MIN([Kolonnenavn]).
5. Navngi og lagre tiltaket for fremtidig bruk.

Med MIN-funksjonen kan du enkelt finne den minste verdien i datasettet ditt, enten det er for salg, temperatur eller andre numeriske data. Bruk denne funksjonen til å få innsikt i dataene dine og ta informerte beslutninger.

Hvordan bruke målinger i Power BI-visualiseringer?

Tiltak er et viktig verktøy for å skape kraftige og dynamiske visualiseringer i Power BI. I denne delen vil vi diskutere de ulike måtene du kan bruke mål på i visualiseringene dine. Fra bare å dra og slippe et mål til en visualisering, til å legge til et mål gjennom feltruten, og til og med bruke mål i filtre, vil vi dekke alle nødvendige trinn for å effektivt inkorporere mål i Power BI-rapportene dine. La oss dykke inn og oppdage det fulle potensialet til tiltak i Power BI.

1. Dra og slipp mål til visualisering

Når du bruker Power BI, er det en enkel prosess å legge til mål i visualiseringene dine. Bare følg disse trinnene:

1. Dra og slipp målefeltet fra feltruten til visualiseringslerretet.
2. Plasser og endre størrelsen på visualiseringen som ønsket.
3. Visualiser dataene basert på målingen, for eksempel å vise et stolpediagram for salg eller et kakediagram for prosenter.

For å forbedre opplevelsen din med Power BI, vurder disse forslagene:

• Organiser målene dine ved å gruppere dem i mapper for enklere navigering.
• Eksperimenter med forskjellige visualiseringstyper for å finne den mest effektive måten å presentere dataene dine på.
• Gjennomgå og oppdater tiltakene dine regelmessig for å sikre nøyaktighet og relevans.

2. Legg til mål i visualisering ved hjelp av feltruten

Følg disse enkle trinnene for å legge til et mål i en visualisering ved hjelp av feltruten i Power BI:

1. Åpne Power BI og koble til dataene dine.
2. Naviger til datavisningen.
3. Velg tabellen som du vil legge til målet for.
4. Klikk på Nytt mål i modelleringsbåndet.
5. Skriv inn målformelen ved å bruke funksjoner som SUM, AVERAGE, COUNT, MAX eller MIN .
6. Navngi og lagre tiltaket.

Noen forslag for å lage tiltak i Power BI:

• Bruk beskrivende navn for enkelt å forstå formålet med hvert tiltak.
• Ta med kommentarer i formlene for å forklare logikken deres og gjøre dem mer forståelige for andre.
• Test og valider tiltakene dine for å sikre nøyaktighet og pålitelighet.

3. Bruk Mål i filtre

Følg disse trinnene for å bruke mål i filtre i Power BI:

1. Åpne Power BI-rapporten og naviger til siden eller visualobjektet der du ønsker å bruke filteret.
2. Klikk på filterikonet i visualiseringsruten eller verktøylinjen.
3. Velg feltet eller kolonnen du vil bruke til filtrering i Filter-ruten som vises.
4. Dra og slipp ønsket mål på Verdier-delen av Filter-ruten.
5. Velg filterbetingelsen, for eksempel er større enn eller er mindre enn, og angi filterverdien eller velg den fra en liste.
6. Klikk på Bruk filter for å bruke målefilteret på visualiseringen.

Ved å følge disse trinnene kan du enkelt inkorporere mål i dataanalysen din i Power BI.

Hva er noen tips for å lage tiltak i Power BI?

Som et kraftig dataanalyseverktøy tilbyr Power BI en rekke funksjoner for å lage og analysere datavisualiseringer. Et sentralt aspekt er evnen til å lage tiltak, som er beregninger som kan brukes til å analysere data på en mer meningsfull måte. I denne delen skal vi diskutere noen tips for å lage effektive tiltak i Power BI. Fra å bruke beskrivende navn til å teste og validere målene dine, disse tipsene vil hjelpe deg å få mest mulig ut av dette kraftige verktøyet.

1. Bruk beskrivende navn

Når du oppretter mål i Power BI, er det viktig å bruke beskrivende navn som nøyaktig beskriver formålet, slik at de er lett forståelige og vedlikeholdbare.

• Velg meningsfylte navn som nøyaktig beskriver formålet med tiltaket.
• Unngå å bruke vage eller generiske navn som kan forårsake forvirring.
• Ta med relevant informasjon i navnet, for eksempel beregningen eller datakilden.

Bruk av beskrivende navn på tiltak forbedrer klarheten og brukervennligheten til Power BI-rapportene dine og gjør det lettere for andre å forstå og jobbe med modellene dine.

I tillegg anbefales det å følge en konsistent navnekonvensjon på tvers av alle målene i rapporten for å opprettholde konsistens og gjøre det lettere å finne og referere til spesifikke mål.

2. Bruk kommentarer til å forklare formler

Å bruke kommentarer til å forklare formler i Power BI er en effektiv måte å forbedre forståelsen og vedlikeholdet av tiltakene dine. Her er en trinn-for-trinn-veiledning for hvordan du bruker kommentarer i formler:

1. Åpne Power BI-applikasjonen og koble til dataene dine.
2. Naviger til datavisningen.
3. Velg tabellen du vil opprette et mål for.
4. Klikk på Nytt mål.
5. Skriv inn målformelen din, og inkluder kommentarer med doble skråstreker (//) for å forklare formålet og logikken bak formlene.
6. Navngi og lagre målet ditt.

Pro-tips: Når du legger til kommentarer, bruk et klart og beskrivende språk for å forklare formålet og logikken bak formlene dine. Dette vil gjøre det lettere for andre å forstå og endre tiltakene dine i fremtiden.

3. Test og valider tiltak

Følg disse trinnene for å effektivt teste og validere tiltak i Power BI:

1. Sikre nøyaktigheten av tiltaket ved å sammenligne det med kjente beregninger eller manuelle beregninger.
2. Lag testcases med ulike scenarier og data for å evaluere tiltakets ytelse.
3. Bruk visualiseringer for å visuelt bekrefte tiltakets utgang og bekrefte at den oppfyller de forventede resultatene.
4. Valider målingen på tvers av forskjellige filtre og slicere for å sikre konsistent funksjonalitet.
5. Utfør regresjonstesting for å sikre at målingen forblir nøyaktig når data eller beregninger endres.

Ved å følge disse trinnene kan du nøyaktig og pålitelig teste og validere tiltak i Power BI.